A.
B.
C.
D.

A.
B.
C.
D.

A.是奇数
B.是偶数
C.奇偶取决于偶点的个数
D.不能确定

A.所有变量是整数变量
B.同时包含整数和非整数变量
C.所有变量只能等于0或1（0-1变量）
D.同时包含0-1变量和其他整数变量

A.可行性；最优性
B.最优性；可行性
C.可行性；可行性
D.最优性；最优性

A.优化问题无界
B.优化问题无解
C.算法不收敛

A.不变
B.变大
C.变小
D.不可能变大

A.大于
B.小于
C.等于

A.罚因子M_k应该一开始就取为很大的数，这样起到的惩罚效果更好
B.罚因子M_k保持不变
C.应该逐步增大罚因子M_k，使罚函数φ（X，M_k）的极小点逐渐靠近最优解
D.罚因子M_k如何选取并不重要，对算法的收敛没有影响

A.拟牛顿法每步迭代需要计算梯度和Hesse矩阵
B.秩1矫正的拟牛顿法能保证每步迭代的搜索方向均为下降方向
C.拟牛顿法等同于牛顿法
D.拟牛顿法通过迭代生成Hesse矩阵的近似B_k+1或它的逆H_k+1

A.共轭梯度法是一种共轭方向法
B.共轭梯度法的相邻两次迭代的搜索方向相互垂直
C.共轭梯度法采用作为下降方向（k>=2时）