A.使用分布式训练
B.增大学习率
C.减小模型规模
D.引入预训练技术

A.数据噪声
B.模型结构
C.对抗攻击
D.训练策略

A.语音转文字
B.语音翻译
C.语音合成
D.语音情感分析

A.模型轻量化
B.跨模态融合
C.可解释性增强
D.个性化学习

A.提高资源利用效率
B.优化能源消耗
C.促进环境保护
D.推动社会公平与包容

A.科学计算与模拟
B.数据分析与挖掘
C.知识图谱构建
D.科研合作与交流

A.个性化学习推荐
B.智能教学辅助
C.学生行为分析
D.教育资源优化

A.提供开放的模型接口
B.建立社区与论坛
C.鼓励开发者贡献与协作
D.提供培训与支持

A.促进技术交流与分享
B.降低研发成本
C.提高模型质量
D.加速技术创新

A.监控模型性能
B.定期更新与维护
C.建立故障恢复机制
D.进行模型版本控制

A.数据隐私泄露
B.算法偏见与歧视
C.模型安全与可靠性
D.技术滥用与误用