下列关于感知器网络的表述中错误的是？（）

单项选择题X 纠错

A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C.隐层神经元的输出误差可以直接获取
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习

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单项选择题

BP网络采用的损失函数是（）

A.均方误差函数
B.平均误差函数
C.最大误差函数
D.最小误差函数

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判断题

贴近度的值具有绝对意义，能够直接进行比较。

参考答案：错

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判断题

贴近度是两个模糊子集间靠近的程度，可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。

参考答案：对

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判断题

模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度，m越小，隶属度函数的语义越强。

参考答案：错

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判断题

在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

参考答案：错

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判断题

隶属度函数表达了一个元素对一个集合的隶属程度。

参考答案：对

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判断题

模糊等价关系具有传递闭包性。

参考答案：对

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判断题

最大隶属度识别法可以获得样本的分类结果以及样本和各个类间相似程度的排序。

参考答案：对

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判断题

离散模糊子集表达式中的“+”表示的是求和。

参考答案：错

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判断题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。

参考答案：对

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