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问答题
【案例分析题】
为了研究农业劳动者人数与粮食总产量的关系，建立了一元线性回归方程模型。相关数据经过SPSS软件分析得出以下结果：
a. 预测变量： （常量）， 农业劳动者人数（百万人）。
a. 预测变量： （常量）， 农业劳动者人数（百万人）。
b. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
a. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
请根据一元线性回归模型的结果分析：
答案：
在显著性水平α=0.05下，回归系数的显著性检验P值为0.000<α=0.05，因此拒绝原假设（原假设为H0：β=0），回归系数显著。
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b. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
a. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
请根据一元线性回归模型的结果分析：
答案：
y=19662.737+129.257x1+ε回归系数129.257的意义是，表示每增加1百万人的...
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b. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
a. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
请根据一元线性回归模型的结果分析：
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在显著性水平α=0.05下，回归系数的显著性检验P值为0.000<α=0.05，因此拒绝原假设（原假设为H0：β=0），回归系数显著。
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a. 预测变量： （常量）， 农业劳动者人数（百万人）。
b. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
a. 因变量： 粮食总产量（y万吨）
请根据一元线性回归模型的结果分析：
答案：
在显著性水平α=0.05下，线性回归方程的显著性检验P值为0.000<α=0.05，因此拒绝原假设（原假设为H0：β=0）， 线性回归方程显著。
