A.过采样少数类
B.欠采样多数类
C.使用不同的损失函数
D.随机梯度下降

A.模型的输入参数
B.模型的输出结果
C.模型内部的参数设置
D.用于评估模型的指标

A.最小化误差
B.最大化利润
C.分类准确率
D.降低模型复杂性

A.聚类算法
B.决策树
C.主成分分析
D.关联规则

A.人脸识别数据集
B.通用图像分类数据集
C.目标检测和分割数据集
D.人体姿态估计数据集

A.增强图像质量
B.从图像中提取文本信息
C.创建三维模型
D.自动绘制草图

A.分类不同长度的序列
B.对象跟踪
C.图像去噪
D.图像配准

A.目标检测
B.实例分割
C.关键点检测
D.姿态估计

A.边缘检测
B.区域生长
C.卷积神经网络
D.立体匹配

A.类别不平衡
B.小样本学习
C.域适应
D.实时处理

A.局部纹理特征
B.全局形状特征
C.颜色直方图
D.运动矢量场