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给定用于2类分类问题的线性可分离数据集，线性SVM优于感知器，因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
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最大似然估计的一个缺点是，在某些情况下（例如，多项式分布），它可能会返回零的概率估计。
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支持向量机不适合大规模数据。
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如果P（A | B）= P（A），则P（A∩B）= P（A）P（B）。
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