A.完全多重共线性下，参数估计值不确定
B.不完全多重共线性下，可以得到参数估计值
C.完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大
D.不完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大

A.差分会丢失一些信息
B.差分模型的误差项可能存在序列相关
C.可能会违背经典线性回归模型的相关假设
D.对模型多重共线性不产生任何影响

A.参数估计值的方差增大
B.参数区间估计时，置信区间变大
C.假设检验容易做出错误判断
D.参数区间估计时，置信区间变小

A.完全多重共线性
B.不完全多重共线性
C.解释变量间精确的线性关系
D.非线性关系

A.广义差分法
B.广义最小二乘法
C.经验方法
D.逐步回归法

A.参数的估计值不确定
B.参数的估计值能确定
C.参数估计值的方差无限大
D.参数估计值的方差无限小

A.变大
B.变小
C.不变
D.难以估计

A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8

A.无限大
B.减小
C.增大
D.等于0