A.训练数据太少
B.模型复杂度太低
C.模型复杂度太高
D.测试数据太少

A.聚类分析
B.预测建模
C.关联规则挖掘
D.异常检测

A.关联规则挖掘
B.聚类分析
C.分类分析
D.预测建模

A.生成模型
B.判别模型
C.聚类模型
D.关联模型

A.k-折交叉验证
B.留一法交叉验证
C.分层交叉验证
D.时间序列分割

A.随机抽样
B.信息增益
C.线性回归
D.梯度下降

A.缺失值插补
B.特征选择
C.数据清洗
D.数据规范化

A.混淆矩阵
B.ROC曲线
C.热力图
D.箱线图

A.正态分布
B.均匀分布
C.泊松分布
D.贝叶斯分布

A.K-近邻算法
B.决策树算法
C.支持向量机
D.线性回归

A.找出频繁项集
B.找出异常值
C.预测未来趋势
D.描述变量之间的关系