A.增强图像的亮部
B.增强图像的暗部
C.平滑图像
D.去除噪声

A.边缘变得更锐利
B.边缘变得更模糊
C.物体变得更大
D.物体变得更小

A.减少图像颜色
B.增强图像对比度
C.提取图像轮廓
D.增加图像细节

A.1x1
B.2x2
C.3x3
D.5x5

A.计算图像的梯度
B.平滑图像
C.去除噪声
D.改变图像颜色

A.使用均值
B.忽略图像边缘
C.同时考虑空间邻近度和像素差异
D.只使用像素差异

A.cv2.erode（）
B.cv2.dilate（）
C.cv2.morphologyEx（）with cv2.MORPH_GRADIENT
D.cv2.morphologyEx（）with cv2.MORPH_CLOSE

A.RGB
B.BGR
C.灰度
D.HSV

A.source_image
B.kernel
C.iterations
D.borderType

A.增加图像亮度
B.降低图像对比度
C.增加图像模糊程度
D.降低图像分辨率

A.根据固定阈值进行二值化
B.根据局部区域特性设置不同阈值
C.自动确定最佳阈值
D.将像素值截断到阈值