A.K-means
B.BayesNetwork
C.C4.5
D.Apriori

A.CPU性能预测
B.购物篮分析
C.自动判断鸢尾花类别
D.股票趋势建模

A.Weka可以打开文件格式有.arff、.csv、.xlsx
B.Weka处理的数据集类似于关系数据库横行实例，竖行属性
C.arff是ASCII文件，可以用Word等文本编辑器打开查看
D.@relation定义数据集名称，@data之后呈现实例，每一行就是一个实例

A.numeric
B.nominal
C.string
D.decimal

A.离散化是将数值属性转换为字符串型属性
B.有监督离散化有两种等宽和等频方法
C.等宽离散化是使实例分布均匀的
D.离散化包括无监督离散化和有监督离散化

A.Iris-setosa
B.Iris-versicolor
C.Iris-virginica
D.无法分类

A.Yes
B.No
C.没有结果
D.无法分类

A.165
B.21
C.23
D.30

A.LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小
B.LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小
C.LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小
D.LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大

A.这组数据用算法迭代四次
B.产生了三个中心点
C.聚合为3个簇，分别有7，3，4个实例
D.平方和误差为8.928

A.模型的最大似然估计值是-7.18
B.这组数据用算法迭代15次
C.第四个簇的先验概率是0.14
D.第四个簇的实例数为4