A.群体中某一基因座的3种基因型比例是否符合1：2：1
B.吸烟者和不吸烟者的死亡率比较
C.两种不同药物镇痛效果的比较
D.某个离散型变量是否为二项分布

A.结果变量是独立的
B.结果变量服从正态分布
C.协变量与自变量相关
D.方差齐性假设

A.卡方适合性检验
B.Bonferroni t 检验
C.Duncan’s多重极差检验法
D.符号秩和检验

A.零假设为检验总体差异均值是否为零
B.必须有同样大小的观测群
C.适用于比较独立的观测组
D.只能在样本量大的情况下使用

A.F分布随机变量的取值范围为1到正无穷
B.曲线由两个自由度决定
C.若X ~t（n），则X ~F（1，n）
D.若F ~F（m，n），则1/F ~F（n，m）

A.两个总体方差之差
B.检验所用的显著性水平
C.样本含量
D.两个总体平均数之差

A.与99%置信区间相比，由更少的可能性包含总体平均数
B.可以用来衡量样本平均数的精确程度
C.拥有95%的准确性包含样本均值
D.包含95%的群体观测值

A.对观察值的离散程度的度量
B.测量用样本平均数估计总体平均数时的精确程度
C.用于估计抽样误差，反映的是样本平均数抽样分布的离散程度
D.可以用于确定总体中大部分观察值所在的范围

A.在相同条件下进行了n次试验
B.每次试验只有两种可能结果
C.各次试验彼此间是独立的
D.试验的各个结果概率相等

A.每个区间中事件发生的概率很低
B.在不同区间中事件的发生与否彼此无关
C.事件发生数往往超过1
D.在不同区间中事件发生的概率是相同的

A.众数
B.方差
C.标准差
D.中位数