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多项选择题
A.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
B.把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升
C.因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN
问答题
多项选择题
A.候选区域的生成与目标分类、边框精修的工作是一个网络完成的
B.候选框的生成使用区域提名网络(RPN),比选择性搜索方法速度大大提升
C.非极大值抑制(NMS)可以减少候选框的数量,一般放在候选区域分类前完成
D.目标分类与边框精修的输入来自于区域提名网络
问答题