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微调训练时，只需要使用下游任务的数据集，无需考虑预训练数据集。
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大模型微调训练是为了适应特定下游任务而进行的训练过程。
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微调训练后的模型参数可以完全替代预训练模型的参数。
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微调训练时，可以使用与预训练阶段相同的数据增强技术。
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大模型微调训练是在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据集进行训练的过程。
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对
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预训练模型的预训练阶段不需要考虑未来的可扩展性。
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预训练模型的预训练阶段必须使用最新的硬件技术。
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预训练模型的预训练阶段不需要关心计算效率。
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预训练模型在处理动态变化的数据时无法保持性能。
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预训练模型的预训练过程完全不需要人类的先验知识。
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预训练模型在自然语言理解任务中比在自然语言生成任务中更有效。
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