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Embedding层的输出可以直接用于计算文本之间的相似度。
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对
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在大模型中，embedding向量的质量不会随着训练的进行而提高。
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错
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判断题
Embedding层输出的向量是离散的，不是连续的。
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错
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判断题
Embedding层在处理多义词时，可以为每个单词的不同含义生成不同的向量表示。
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对
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判断题
在大模型中，embedding层可以捕捉到输入数据中的长期依赖关系。
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错
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Embedding向量的每个维度都对应一个具体的语义特征。
参考答案：
错
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判断题
对于大型词汇表，使用稀疏embedding可以减少内存消耗。
参考答案：
对
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判断题
Embedding层输出的向量可以直接用于分类任务。
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错
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在大模型中，embedding向量通常是预训练的，不需要再进行训练。
参考答案：
错
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判断题
Embedding向量的质量完全取决于模型的复杂度和规模。
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错
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判断题
Embedding层只适用于文本数据，不能用于其他类型的数据。
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错
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