A.A
B.B
C.C
D.无法判断

A.任何情况下，临界值都是0.5。当p≥0.5，其分类取1；p<0.5，其分类取0
B.p是相对概率
C.p的取值在0至1之间
D.被称为odds

A.逻辑回归是无监督学习
B.逻辑回归是有监督学习
C.逻辑回归是非线性回归
D.逻辑回归的输出是介于0到1之间的值

A.正态性
B.共线性
C.同方差
D.过拟合

A.修正R²
B.R²
C.SSE
D.SSR

A.此自变量与因变量不存在线性相关性
B.此自变量与其他自变量不存在线性相关性
C.此模型存在非常严重的共线性
D.此多元回归模型的R²

A.对因变量取自然对数
B.对自变量取自然对数
C.将模型的常数项强制为0
D.对因变量乘以某一个系数a，进行放大或者缩小

A.相同
B.相反
C.无关
D.相同的概率与R²呈正比

A.层次聚类之前需要先给出聚类的数量
B.层次聚类之前需要先给出各个类别的初始类中心
C.层次聚类之后，模型能给出唯一的分类类别数量
D.层次聚类之后，类别数量需要参考聚类过程给出

A.估计因子载荷矩阵
B.进行因子旋转
C.估计特殊因子得分
D.估计公共因子（因子得分）

A.可以基于碎石图进行判断
B.特征根从大到小排序，通常要求前K个特征根都大于1
C.通常要求K个主成分的累积方差比超过80%
D.各个主成分之间的方向夹角需要尽可能的小