联系：
都是统计分析方法，都要对变量标准化，并找出相关矩阵。
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。
区别：
主成分分析是通过坐标变换提取主成分，将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，将主成分表示为原始观察变量的线形组合；而因子分析的结果实将原始观察变量分解为因子的线形组合。

使用模型的必要性表现在：
1）系统开发的需要；
2）经济上的考虑；
3）安全性、稳定性上的考虑；
4）时间上的考虑。

建模的原则：
（1）切题（抓住主要矛盾）
（2）清晰（关系、结构）
（3）精度要求适当
（4）花费要少