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模式识别系统由模式采集，预处理与特征生成，特征降维，分类器训练构成。
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导致维数灾难的根本原因是训练集样本特征过多。
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在数学上，模式识别中的特征空间可以由向量空间和集合空间来表达
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模式识别的核心是分类器。
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整个模式识别系统中各个环节的完成完全是计算机自主实现的，不需要人工干预。
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当出现维数灾难时，可以通过增加样本数量来缓解分类器性能下降的问题。
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特征降维的方法包括特征选择和特征提取。
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识别的基础是认知，识别的本质是分类。
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