A.如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元；
B.如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资平均提高70元；
C.如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资增加80元；
D.如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为80元；
E.如果劳动生产率每下降1000元，则工人工资平均减少70元。

A.t检验是检验回归系数的显著性
B.t检验是单侧检验
C.F检验是单侧检验
D.F检验是检验回归方程的显著性
E.在一元线性回归分析中，F检验与t检验是等价的

A.方程中参数估计的方法不同
B.方程中参数的数值不同
C.参数表示的实际意义不同
D.估计标准误的计算方法不同
E.估计标准误的数值不同

A.可确定两变量之间因果的数量关系
B.可确定两变量的相关方向
C.可确定两变量相关的密切程度
D.可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E.可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值

A.两个变量不是对等关系
B.回归系数只能取正值
C.自变量是给定的，因变量是随机的
D.可求出两个回归方程
E.利用一个回归方程，两个变量可以相互换算

A.两变量间高度线性相关
B.两变量间有重要的相关性
C.两变量间线性相关显著
D.两变量间正相关
E.回归方程的拟合效果非常好

A.相关的两个变量是对等的关系
B.相关的两个变量一个是随机的，一个是可控制的量
C.相关系数有正负号，可判断相关的方向
D.可以计算出自变量和因变量两个相关系数
E.相关的两个变量都是随机的

A.估计标准误
B.相关系数
C.回归系数
D.两个变量的协方差
E.两个变量的标准差

A.
B.
C.
D.
E.

A.编制相关表
B.绘制相关图
C.计算相关系数
D.对客观现象做定性分析
E.配合回归方程

A.从相关方向分为正相关和负相关
B.从相关形态分为线性相关和非线性相关
C.从相关程度分为完全相关、不完全相关和零相关
D.从所涉及的变量数目可分为单相关和复相关
E.从相关数值形式分为相关系数和相关指数