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视频分类只需要理解视频的每一帧是什么。
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判断题
视频分类需要理解视频的每一帧以及帧之间的上下文关联信息。
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视频分类的对象是静止图像。
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使用shape方法可以获取图像的像素数目。
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使用np.fft.fftshift（）函数可以将频谱中心化。
参考答案：
对
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使用Matplotlib绘制直方图时，plt.hist（）函数可以直接计算并绘制直方图。
参考答案：
对
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使用cv2.imshow（）函数显示图像时，如果窗口名包含中文字符，窗口名会显示乱码。
参考答案：
对
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使用cv2.imread（filepath，flags）函数时，若将flags参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，会得到彩色图像。
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使用cv2.imread（）函数读取图像时，若图像路径错误，函数会抛出异常。
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错
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使用cv.TM_SQDIFF作为比较方法时，匹配值应取最大值。
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使用cv2.pyrUp（）函数可以提高图像的分辨率。
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