A.数据规模的增长
B.吞吐量的上升
C.数据类型的变化
D.应用多样性的变化

A.Hadoop36下的HBase和Hive
B.Facebook开发的Cassandra
C.Google公司的Dremel 
D.Cloudera公司的实时查询引擎Impala

A.分布式文件系统
B.分布式数据库
C.访问接口
D.查询语言

A.提高用户对大数据可用性的重要性的认识
B.加强对大数据可用性评估和保证的关键技术的研究和开发
C.注重大数据可用性的评估，加强数据质量保证软件的开发和推广
D.尽快建立关于大数据可用性的标准，保证大数据的统一质量

A.大数据系统实现低延迟处理
B.强大而又灵活的复杂事件处理引擎
C.具有容错和去重能力
D.对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力

A.存储规模大
B.存储管理复杂
C.数据服务的种类和水平要求高
D.安全要求高

A.大数据营销
B.互联网营销
C.大数据分析
D.互联网分析

A.键值系统
B.文档存储系统
C.图数据库
D.语音管理系统

A.用户行为分析
B.大数据分析
C.用户数量分析
D.云计算分析