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判断题

大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销;招商银行利用大数据发展小型微贷等。

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2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。

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强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。

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股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电,场景下的痕迹,对这些数据进行拉通和分析,可以掌握用户在该券下商所处的是生命周期,从而可以对用户进行针对性经营。

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摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。

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精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。

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在大数据时代,针对市场波动对证券公司IT建设的影响,一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统,因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。

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没有好的数据基础,可能建模过程就会中途夭折,但是建模成功的话,就能得到如意的结果。

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证券公司要在竞争激烈市场中保持领先地位,需要在妈祖监管层合规审计的要求下,以客户为中心,对内深化运营和服务,对外实时了解市场和上市企业的信息,加强跨界合作。

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客户画像指的是个人客户画像,包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。

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