（1）信息的获取：是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息；
（2）预处理：包括A\D，二值化，图象的平滑，变换，增强，恢复，滤波等，主要指图象处理；
（3）特征抽取和选择：在测量空间的原始数据通过变换获得在特征空间最能反映分类本质的特征；
（4）分类器设计：分类器设计的主要功能是通过训练确定判决规则，使按此类判决规则分类时，错误率最低。把这些判决规则建成标准库；
（5）分类决策：在特征空间中对被识别对象进行分类。