填空题X 纠错

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判断题

k-近邻法中k的选取一般为偶数。

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判断题

类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。

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在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。

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fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。

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判断题

动态顺序前进法(l-r)法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征,再从已入选的特征中剔除r个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。

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顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。

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过拟合不会影响分类模型的泛化能力。

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判断题

测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。

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剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。

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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

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