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信息构建(Information Architecture,IA)最早是由英国建筑师沃尔曼在1975年提出的。
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自动主题标引就是由计算机自动确定语词标识来表达信息资源主题的过程,包括自动抽词标引和自动赋词标引两种基本方式。
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概念组配本质上是在概念分析的基础上进行概念综合,概念组配的结果所表达的概念与参与组配的各方所表达的概念应该符合概念逻辑原理。
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网络信息检索系统通常使用同义字词典与反义字词典来过滤掉文献中没有检索意义的词,以最大限度减少数据库的空间膨胀率,提高检索速度。
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主题是信息资源论述的中心问题,是概括信息资源中心论题的一个概念或若干个概念的组合。根据主题结构因素的所少,可以划分为单主题和多主题。
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《社会科学检索词表》采用了分面叙词表的结构形式,其分面类表与主题词表两部分的类目与主题词原则上一一对应,比一般的分类主题结合方式更加精确。
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专门性的文集可以其学科对象与有关编辑形式的主题词如“论文集”、“全集”、“选集”等组配标引。例:《面向21世纪的情报语言学》(会议录)标引为:检索语言-会议录-中国。
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同XML相比,HTML具有良好的数据存储格式、可扩展性、高度结构化、便于网络传输等四大特点,导致越来越多的元数据项目应用了HTML,使它逐渐成为网络环境中各种信息组织与交换的核心。
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主题标引是按信息内容的学科属性来系统揭示和组织信息的方法。
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检索语言的实质是一系列概括文献信息内容的概念及其相互关系的概念标识系统。
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耗散结构理论中,熵表示系统的紊乱程度,系统越混乱,熵就越小,系统越有序,熵就越大。
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