A.礼帽操作用于突出图像中的亮细节
B.黑帽操作用于突出图像中的暗细节
C.礼帽操作是原图像与开运算结果的差
D.黑帽操作是闭运算结果与原图像的差

A.定义ROI后进行处理
B.在ROI区域内进行滤波
C.对ROI区域进行形态学操作
D.在ROI区域进行特征提取

A.可以使用BFMatcher
B.可以使用FLANN
C.特征匹配用于图像配准
D.特征匹配用于图像分割

A.可以使用cv2.matchTemplate（）函数
B.匹配结果可以通过cv2.minMaxLoc（）函数获取
C.模板匹配用于在图像中查找与模板相似的区域
D.模板匹配对旋转和缩放不敏感

A.傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域
B.高通滤波用于保留图像中的高频信息
C.低通滤波用于保留图像中的低频信息
D.傅里叶变换可以分析图像的频率成分

A.分水岭算法用于图像分割
B.分水岭算法基于形态学梯度
C.分水岭算法可以处理噪声较多的图像
D.分水岭算法需要对图像进行预处理

A.使用cv2.VideoCapture（）函数打开摄像头
B.使用cv2.imshow（）显示视频帧
C.使用cv2.waitKey（）捕获键盘输入
D.使用cv2.VideoCapture（）.release（）释放摄像头

A.基于图论的分割方法
B.用于前背景分割和抠图
C.通过最小割找到最佳分割
D.需要手动初始化前景和背景

A.FLANN用于关键点匹配
B.包括建立索引和搜索两步
C.支持多种索引类型
D.适用于大规模数据匹配

A.理想高通滤波器
B.巴特沃斯高通滤波器
C.切比雪夫高通滤波器
D.高斯高通滤波器

A.图像锐化
B.图像平滑
C.边缘检测
D.图像缩放