A.标准化
B.主成分分析
C.因子分析
D.变量聚类

A.最短距离法
B.最长距离法
C.中间距离法
D.重心法

A.均值填补
B.K-means聚类填补
C.回归填补
D.忽略缺失值的极大似然估计

A.NOT NULL
B.PRIMARY KEY
C.FOREIGN KEY
D.CHECK

A.inner join
B.left join
C.right join
D.union

A.select*from t1 where city_name="北京"orcity_name="上海"；
B.select*from t1 where city_name="北京"and city_name="上海"；
C.select*from t1 where city_name in（"北京"，"上海"）；
D.select*from t1 where city_name in"北京"or"上海"；

A.客户行为的数据挖掘报告
B.描述性数据分析报告
C.产品和行为倾向报告
D.以上都不对

A.加入固定效应变量
B.加入工具变量
C.加入高次项
D.加入交互项

A.0.4
B.0.6
C.0.8
D.1.0

A.因变量的变差中，有80%可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释
B.在因变量的变动中，有80%是由自变量所决定的
C.自变量与因变量之间有着较强的线性关系
D.在训练集中，因变量的估计精度上限为80%

A.（58.04，61.96）
B.（55，65）
C.（54.45，65.55）
D.（54.46，65.54）