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Prompt工程可以视为一种模型架构搜索问题。
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Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分，可以在训练过程中学习。
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对
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Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在训练过程中更新。
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对
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在Prompt工程中，使用更长的prompt通常能获得更好的效果。
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Prompt工程只适用于文本生成任务，不适用于其他NLP任务。
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错
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Prompt工程可以显著提高模型在特定任务上的性能。
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对
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Prompt工程中的离散prompt比连续prompt更易于理解和解释。
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对
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Prompt工程只关注于模型的输入设计，不涉及模型的训练过程。
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错
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Prompt工程的核心是构建模板化的输入，而不是直接输入原始数据。
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对
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在Prompt工程中，一个好的prompt应该能够引导模型产生期望的输出。
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对
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Prompt工程是一种通用的方法，可以应用于所有类型的机器学习模型。
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