R×C表可分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类
（1）双向无序R×C表：R×C表中的两个分类变量皆为无序分类变量。对于该类资料
①若研究目的为多个样本率（或构成比）的比较，可用行×列表资料的χ²检验；
②若研究目的为分析两个分类变量之间有无关联性以及关系的密切程度时，可用行×列表资料的χ²检验以及Pearson列联系数进行分析。
（2）单向有序R×C表
有两种形式：一种是R×C表的分组变量是有序的，但指标变量是无序的，其研究目的通常是多个构成比的比较，此种单向有序R×C表可用行×列表资料的χ²检验；另一种情况是R×C表中的分组变量为无序的，而指标变量是有序的。其研究目的通常是多个等级资料的比较，此种单向有序R×C表资料宜用秩和检验或Ridit分析。
（3）双向有序属性相同R×C表
R×C表中的两分类变量皆为有序且属性相同。实际上是2×2配对设计的扩展，即水平数≥3的诊断试验配伍设计。其研究目的通常是分析两种检验方法的一致性，此时宜用一致性检验（或称Kappa检验）。
（4）双向有序属性不同R×C表
R×C表中两分类变量皆为有序的，但属性不同。对于该类资料：
①若研究目的为分析不同年龄组患者疗效间有无差别时，可把它视为单项有序R×C表资料，选用秩和检验；
②若研究目的为分析两个有序分类变量间是否存在相关关系，宜用等级相关分析或Pearson积矩相关分析；
③若研究目的为分析两个有序分类变量间是否存在线性变化趋势，宜用有序分组资料的线性趋势检验。