多项选择题X 纠错
A.算法的组合过程能减小偏差
B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器
C.只能解决二分类问题
D.异常数据(离群点)影响大
E.精度高,参数少,自适应能力强
F.不易实现并行化训练
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多项选择题
A.有监督学习方法
B.无监督学习方法
C.速度快,分类决策规则明确
D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征
E.未考虑特征间的相关性
F.分类无偏性好,但容易发生过拟合
多项选择题
A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关
B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢
C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果
D.其余三种说法都对
单项选择题
A.串行训练的算法,基分类器彼此关联
B.串行算法不断增加训练器训练偏差
C.基分类器应该选择偏差较小的算法
D.并行训练的算法,基分类器彼此关联
单项选择题
A.Bagging、Boosting、Stacking
B.Bagging、Ababoost、Stacking
C.Bagging、Ababoost、随机森林
D.Ababoost、随机森林、Stacking