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PyTorch提供了丰富的预训练模型和工具集，方便用户快速构建和训练模型。
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PyTorch的自动微分引擎支持反向传播算法，使得梯度计算更加高效。
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TensorFlow的TensorBoard工具在可视化神经网络结构和训练过程方面非常强大。
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PyTorch在灵活性和易用性方面通常优于TensorFlow。
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大模型在高校中仅适用于自然科学领域，无法应用于社会科学和人文科学。
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大模型只能处理单一语言的数据，无法处理多语言环境下的高校数据。
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高等院校使用大模型需要投入大量资源，不适合小规模应用。
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大模型在高校科研项目中无法发挥辅助作用，只能依靠人工进行。
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高等院校可以通过大模型对在线课程进行智能评估，提高课程质量。
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高等院校可以利用大模型进行科研论文的自动生成。
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大模型在高等院校中只能用于教学资源的整合与分类，不能用于其他场景。
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