A.少量标记数据和大量未标记数据
B.多个模型的预测结果
C.监督学习和非监督学习
D.所有选项都是

A.直接从输入到输出的学习过程
B.多阶段的数据处理过程
C.需要人工干预的学习过程
D.所有选项都是

A.激活函数
B.正则化技术
C.数据预处理方法
D.优化算法

A.生成对抗网络
B.图神经网络
C.循环神经
D.所有选项都是

A.隐马尔可夫模型
B.高斯混合模型
C.隐藏马氏模型
D.所有选项都是

A.光学字符识别
B.光学字符读取
C.光栅字符识别
D.所有选项都是

A.特征选择
B.树的生成
C.树的剪枝
D.所有选项都是

A.梯度提升框架
B.深度学习框架
C.神经网络框架
D.所有选项都是

A.梯度提升框架
B.深度学习框架
C.线性回归算法
D.所有选项都是

A.图像识别
B.自然语言处理
C.语音识别
D.所有选项都是

A.识别图像中的对象
B.识别并定位图像中的对象
C.识别对象并分类
D.所有选项都是