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判断题

OpenCV中的cv2.merge()函数用于将多个单通道图像合并为一个多通道图像。

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在OpenCV中,函数cv2.warpAffine()用于对图像进行仿射变换。

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在OpenCV中,图像的通道数决定了图像是灰度图还是彩色图。

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cv2.findContours()用于检测图像的直线。

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cv2.HoughCircles()函数可以用于检测图像中的圆形。

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Laplacian算子用于图像的平滑处理。

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图像形态学操作可以用于检测和提取图像中的特征。

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卷积神经网络是OpenCV的一部分。

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通过调整cv2.HoughLines()函数的参数,可以检测不同的直线。

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图像的边缘是图像中像素值变化最显著的区域。

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