检验的两类错误的概念：
①α错误：α错误又称为显著性水平，I型错误，是指在否定虚无假设，接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论有差异的总体时，所犯的错误。
②β错误：β错误是指在接受H0为真时所犯的错，在接受H0为真，而拒绝H1时势必有一部分属于H1总体的部分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。
意义：α错误和β错误是在两个前提下的概率，两个总体的关系若是确定的，则α增大，β减小，α减小，β增大，二者相反。

相关系数的显著性检验：
①积差相关系数的显著性检验
②相关系数差异的显著性检验
③等级相关与其他系数显著性检验
④相关系数的合并

①使用的标准误由两个总体或样本的标准差经过数字变换组成。
②两总体都为正态分布。
③存在相关问题。

①概率统计的小概率事件
②小概率事件出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略

①建立假设，选择单侧或双侧检验方式。
②计算标准误，计算临界比率CR。
③查表进行推论。