A.分布式计算
B.并行处理
C.内存计算
D.索引技术

A.Apriori算法
B.FPGrowth算法
C.关联规则兴趣度度量
D.基于规则的分类器

A.基于规则的方法
B.协同过滤
C.矩阵分解
D.因子分析

A.极性标注
B.基于词典的方法
C.基于规则的方法
D.深度学习方法

A.朴素贝叶斯分类器
B.支持向量机
C.深度信念网络
D.条件随机场（CRF）

A.节点嵌入（Node2Vec）
B.社区发现（Louvain 算法）
C.PageRank 算法
D.层次聚类

A.潜在语义分析（LSA）
B.文本摘要网络（TextRank）
C.注意力机制网络（Attention）
D.多层感知机（MLP）

A.自回归积分滑动平均模型（ARIMA）
B.长短期记忆网络（LSTM）
C.季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMA）
D.指数平滑法

A.OpenCV
B.TensorFlow
C.PyTorch
D.Scikitlearn

A.基于统计的方法
B.基于孤立森林的方法
C.基于密度的算法
D.基于聚类的方法

A.数据清洗
B.特征选择
C.数据转换
D.数据集成