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判断题

模糊神经网络都是采用sigmoid函数进行神经元运算。

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隶属度函数不可能是任意形状的曲线。

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模糊集是一种边界分明的集合。

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模糊逻辑主要模拟人脑的逻辑思维,具有较强的数据处理能力。

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不管是神经网RBF络,还是Hopfield神经网络,都是通过sim函数来对训练后的网络进行仿真。

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对于一个网络来说,稳定性是一个重要的性能指标。

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CPN网络被专家学者提出的时间比BP神经网络要早。

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自组织竞赛神经网络的学习速度η会随着时间推移而减小。

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理论上,RBF网络能够逼近任意非线性函数。

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BP神经网络只有三层结构,即一个输入层,一个隐含层,一个输出层。

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