移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移，平均值也向后移动，形成一个由平均值组成的新的时间序列，对新时间序列中平均值加以调整，可作为观察期内的估计值，最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点：
（1）对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
（2）移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于：
（1）对离预测期近的观察值，给予较大的权数，对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
（2）对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，由近及远按等比级数减小。
（3）指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，0≤a≤1。