首先，如缺失值占的比重不大，可考虑删除那些有缺失值的被访者。考虑：一是剩下的数据是否还能满足统计分析的需要；二是否会使样本代表性产生偏差，从而影响到分析结果。
其次，如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。当指标太少时，最好不用平均值方法。
第三，在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。如果在统计分析时还要将该指数与其他变量进行相关分析，则最好不要采用随机赋值的方法，因可能会增大相关分析中的误差。