A.replace v=3*v
B.drop if v==3*w
C.replace v=3*w
D.summarize if v=3*w

A.考察性别对薪酬的影响需使用虚拟变量模型
B.分析个人的职业选择可使用多元Logit模型
C.研究高中文理分科的影响因素可使用Logit模型或Probit模型
D.分析债券信用评级的影响因素可使用多元Logit模型

A.
B.
C.
D.

A.截距参数不会发生变化
B.仅有截距参数发生变化
C.截距参数和斜率参数均会发生变化
D.仅有斜率参数发生变化

A.德宾-沃森d检验
B.可以用t检验，也可以用F检验
C.t检验
D.White检验

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在（0，1）之间的问题
B.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计
D.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度

A.截距参数和斜率参数均会发生变化
B.斜率参数不会发生变化
C.仅有斜率参数发生变化
D.截距参数不会发生变化

A.Park检验采用的是双对数回归模型
B.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力
C.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
D.异方差检验主要关注残差

A.德宾-沃森d检验假定误差项具有同方差性
B.序列相关检验首先要明确是纯序列相关还是非纯序列相关
C.德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关
D.德宾-沃森d统计量的取值在-1和+1之间

A.剔除鸡肉价格PC
B.采用相对价格PC/PB或PB/PC替代PC和PB
C.剔除人均总收入XD或人均可支配收入YD
D.增大样本容量

A.若变量加入方程后，判定系数R²增大，方程应包含该变量
B.t检验不显著的变量应该从方程中剔除
C.参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除
D.若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量