A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

A.无法估计无限分布滞后模型参数
B.难以预先确定最大滞后长度
C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
D.滞后的解释变量存在序列相关问题
E.解释变量间存在多重共线性问题

A.产生多重共线性
B.产生异方差
C.产生自相关
D.损失自由度
E.最大滞后期k较难确定

A.经验加权法
B.Almon多项式法
C.Koyck法
D.工具变量法
E.普通最小二乘法

A.对于无限期滞后模型，没有足够的样本
B.对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度
C.可能存在多重共线性问题
D.滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验
E.解释变量与随机误差项相关

A.不经变换的无限期分布滞后模型
B.有限期分布滞后模型
C.Koyck变换模型
D.自适应预期模型
E.局部调整模型

A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法

A.有限多项式分布滞后模型
B.自适应预期模型
C.koyck变换模型
D.局部调整模型

A.库伊克模型
B.局部调整模型
C.自适应预期模型
D.自适应预期和局部调整混合模型

A.异方差问题
B.自相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题

A.如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
B.如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
C.如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
D.如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
E.如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的