A.OLS参数估计值仍是无偏的
B.OLS参数估计值不再具有最小方差性
C.随机误差项的方差一般会低估
D.模型的统计检验失效
E.区间估计和预测区间的精度降低

A.模型包含截距项
B.模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项
C.样本容量足够大
D.解释变量为随机变量

A.使用DW检验有效
B.使用DW检验时，DW值往往趋近于0
C.使用DW检验时，DW值往往趋近于2
D.使用DW检验时，DW值往往趋近于4

A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定

A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定

A.无偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.无偏的，有效的
D.有偏的，有效的

A.能使测定变量值的尺度缩小
B.模型的残差为相对误差
C.更加符合经济意义
D.经济现象中大多数可用对数模型表示
E.相对误差往往有较小的差异

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.广义最小二乘法
E.模型变换法

A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性

A.图示检验法
B.怀特检验
C.戈里瑟检验
D.样本分段比较法检验
E.帕克检验