A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.广义最小二乘法
E.模型变换法

A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性

A.图示检验法
B.怀特检验
C.戈里瑟检验
D.样本分段比较法检验
E.帕克检验

A.普通最小二乘估计量是有偏的
B.普通最小二乘估计量是无偏的
C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

A.模型中遗漏了某些解释变量
B.模型函数形式的设定误差
C.样本数据的测量误差
D.随机因素的影响
E.非随机因素的影响

A.加权最小二乘法
B.对原模型变换的方法
C.对模型的对数变换法
D.两阶段最小二乘法

A.能使误差转变为绝对误差
B.能使误差转变为相对误差
C.更加符合经济意义
D.大多数经济现象可用对数模型表示

A.通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性
B.戈德菲尔德—匡特检验需要对样本进行排序
C.戈德菲尔德—匡特检验不需要对样本进行排序
D.怀特检验需要对样本进行排序

A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性

A.戈德菲尔德—匡特检验方法
B.戈里瑟检验法
C.怀特检验法
D.DW检验法