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判断题

粗糙集的等价关系与传统的集合论的等价关系是一样的。

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可拓变换是解决矛盾问题的基本工具。

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如果映射函数选择得当,输入空间的线性不可分问题在属性空间(即特征空间)将转换为线性可分问题。

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最优分类界面由支持向量来决定。

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Fisher判别方法只能处理线性数据。

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经典的主成分分析一种非线性算法。

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所谓正交,指的是变量互不相交。

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一般常见的降维方法是基于线性的,无法满足现实需求,而核函数方法却可以解决线性方法无法解决的问题。

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实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。

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不同的模糊神经元模型是通过采用不同的模糊神经元算子得到的。

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