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参考答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局(生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。
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