A.均值-极差图
B.均值-标准差图
C.单值-移动极差图
D.中位数-极差图

A.通常增加
B.保持不变
C.通常减少
D.可能超出上控制线，也可能超下控制线，也可能不变

A.一个不可预测的过程可以认为是统计失控的
B.可能存在这种情况：一个过程统计上受控，但能力不足的
C.在发生失控状态时，如果操作者没有适当的训练和采取纠正措施，SPC图将作为摆设
D.规格限完全可以放在控制图上作为控制限

A.一个研究两因子与响应线性关系的实验优化结果，最佳设置曝光：700，显影：1.9336
B.一个研究两因子与响应非线性关系的实验优化结果，最佳设置曝光：700，显影：1.9336
C.无法看出因子与响应之间是否线性或非线性关系，但可得最佳设置曝光：700，显影：1.9336
D.从响应优化结果来看，目前的理论最佳设置可以使响应100%满足要求

A.进行最优参数寻找，在我们设定的目标情况下，无法确保能100%达到
B.最优的参数组合是模具温度（38）射出压力（89）{由于实际要求，需取整}
C.从分析结果来看，模型存在弯曲
D.如果按照分析结果，参数取值范围很大，比如射出压力（88，120）

A.直接可以进行方差分析
B.响应变量服从正态分析，是可以进行方差分析
C.直接可以拟合选定模型
D.需将响应变量转化无限实数之后，再拟合选定模型，模型才有意义

A.角点仿行
B.失拟
C.中心点重复
D.随机化

A.全因子试验设计可以拟合线性模型
B.响应曲面设计可拟合非线性模型
C.对于化工类产品的配方问题，则使用混料设计
D.稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响

A.响应曲面设计是在部分因子试验设计或全因子试验设计分析中发现有弯曲现象后再增补一些试验点分析的设计
B.序贯试验是指先后使用两个阶段完成试验全部试验的策略
C.中心复合设计CCD必须是序贯试验
D.响应曲面设计的拟合模型中包含二次项

A.PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点
B.PRESS是预测的误差平方和
C.PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
D.R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信

A.R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B.R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C.R-sq及R-sq（调整）越大越好
D.R-sq及R-sq（调整）越接近越好