A.
B.
C.
D.

A.正线性相关关系
B.负线性相关关系
C.非线性关系
D.函数关系

A.假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证
B.假设检验将母集团的数据作为实施对象
C.为了检验所设定的假设，考虑判断基准（有意水准）
D.假设检验中不能作出100%正确的保障
E.所要主张的事实一般设定为对立假设

A.利用二项分布去比较两者比例
B.将这些结果用P-Chart表现出来
C.Chi-square分析
D.将以上数据转换为比例后用群组的BAR图显示出来

A.T检验
B.百分比
C.比例
D.Chi-square tests

A.显著的
B.不显著的
C.总是显著的
D.总是不显著的

A.外侧虚线表示预测区间，表示X取一个值时，Y值95%的置信区间
B.内侧虚线表示置信区间，表示X取无数多个值时，Y的均值的95%置信区间
C.外侧虚线表示置信区间，表示X取无数多个值时，Y的均值的95%置信区间
D.内侧虚线表示预测区间，表示X取一个值时，Y值95%的置信区间

A.因子A和因子B之间没有相关关系
B.因子A和因子B之间不存在线性相关关系，但不排除因子A与因子B存在曲线关系
C.因子A和因子B之间存在线性相关关系
D.因子A和因子B之间存在二次相关关系

A.因F检验的结果P值大于0.05，则说明两组数据等方差
B.因F检验的结果P值大于0.05，则说明两组数据方差有显著差异
C.从箱线图上看两组数据的箱线图有显著差异，则说明两组数据方差有显著差异
D.等方差检验的结果对于均值检验没有显著影响，可不必进行此类判断

A.直接使用双样本t进行分析
B.先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析
C.将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验
D.使用非参数方法进行检验

A.防冻液销量是影响汽车追尾的关键因子
B.防冻液销量和汽车追尾不存在因果关系，所以不是影响汽车追尾的因子
C.可进一步进行回归分析得出防冻液销量和汽车追尾的回归模型，从而控制防冻液销量达到有效减少汽车追尾的目的
D.因为两者成正比，要达到最大限度的控制汽车追尾，最好就是禁止防冻液的销售