A.Y的导数=B2/X
B.Y关于X的弹性=B2/Y
C.X增加1个单位，Y平均增加B2个单位
D.X增加1%，Y平均增加B2个单位

A.Y=1/（a+b*X）
B.Y=a+b*log（X）
C.Y=（a+b*X）^0.5
D.Y=a*X^b

A.一定不在回归直线上
B.一定在回归直线上
C.不一定在回归直线上
D.在回归直线上方

A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u

A.样本容量愈大，预测的方差愈小，预测的精度愈大
B.样本中解释变量的离均差和愈大，预测方差小预测精度愈大
C.内插预测精度比较有把握，外推预测的能力下降
D.当n大，预测点取值X0接近于X的平均值时，预测方差最小

A.n越大，预测精度越高
B.在X均值处，置信带的宽度最小，其附近的预测精度变大
C.E（Y∣X）预测区间< 个体值Y0预测区间
D.X越远离其均值，置信带变宽，预测精度下降

A.对变量X3*X2进行遗漏变量检验时，P值=0.25表明X2和X3对Y存在交互作用
B.对变量X3*X2进行冗余检验变量时，P值＜0.05表明X2*X3对Y存在显著影响
C.信息准则AIC越小说明模型越简洁
D.信息准则SC越小说明模型越精确

A.Chow检验只能检验一个断点或者一个解释变量的模型结构
B.Chow检验的原假设：断点前后回归方程的结构是相同的
C.Chow检验的原假设：断点前后两个方程的对应系数相等
D.Chow检验可以检验是否有断点存在

A.F检验的原假设是：R2=0
B.F检验的原假设是：C（1）=C（2）=C（3）
C.F检验的P值＝0.01，表明中至少有一个变量对Y的影响显著
D.F检验是对模型的检验，或说是对系数影响的联合检验

A.可以用来检验假设：C（1）=3
B.可以用来检验假设：C（3）=2*C（1）+C（2）
C.可以用来检验假设：C（1）=C（2）
D.如果P值>0.3，说明Wald对应的原假设是对的

A.表明X2对Y的影响比X1大
B.如果t检验不显著，表明Xi对Y平均值的影响不显著
C.对X1，如果t检验的原假设被拒绝，表明X1对Y平均值的影响是显著的
D.T检验是用来检验模型的显著性的