A.考虑模型的复杂度
B.考虑数据的规模
C.考虑计算资源
D.考虑训练时间

A.加速训练过程
B.提高模型精度
C.减少内存消耗
D.简化模型结构

A.数据存储
B.数据清洗
C.数据标注
D.数据压缩

A.差分隐私
B.联邦学习
C.模型剪枝
D.数据脱敏

A.自动回复
B.意图识别
C.情感分析
D.语音合成

A.冻结部分层
B.增加新的层
C.更改优化器
D.重新初始化模型参数

A.加速训练过程
B.减少内存消耗
C.提高模型精度
D.降低硬件成本

A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.模型大小

A.通用模型
B.领域专用模型
C.生成式模型
D.判别式模型

A.大量的计算资源
B.简单的模型结构
C.丰富的训练数据
D.高效的优化算法

A.医学影像分析
B.病例诊断
C.药物研发
D.患者管理