A.数据中的空缺值
B.噪声数据
C.数据中的不一致性
D.数据中的概念分层

A.平滑
B.聚集
C.数据概化
D.规范化

A.数据清理
B.数据集成
C.数据变换
D.数据归约

A.去掉数据中的噪声
B.对数据进行汇总和聚集
C.使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据
D.将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间

A.填补数据种的空缺值
B.集成多个数据源的数据
C.得到数据集的压缩表示
D.规范化数据

A.概念分层
B.离散化
C.分箱
D.直方图

A.孤立点
B.空缺值
C.测量变量中的随即错误或偏差
D.数据变换引起的错误

A.空间填充曲线
B.散点图矩阵
C.平行坐标
D.圆弓分割

A.标称属性
B.二元属性
C.序数属性
D.数值属性

A.算术平均值
B.截尾均值
C.中位数
D.众数

A.标称属性
B.二元属性
C.序数属性
D.数值属性