对比两种方法建立预测模型：
（1）从方法上来说，一元回归法比二次曲线法建模相对容易一些。
（2）从应用上来说，时间序列法，可以直接带人未来时间代码直接预测未来情况；相关关系的一元回归模型，预测因变量的未来情况.首先要预测自变量的未来情况，实际应用复杂。
（3）从同一组数据拟合情况看，时间序列法标准误差小，相应的置信区间也小。

这种观点是错误的。直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导；平滑技术主要靠经验判断决定。

这样的函数关系定义是错误的。函数关系涉及的变量关系是确定的，给定一自变量，只能有确定的因变量与之对应，而非随机值的对应。