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由于分类是回归的一种特殊情况,因此逻辑回归是线性回归的一种特殊情况。
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对
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当反向传播算法运行到达到最小值时,无论初始权重是什么,总是会找到相同的解(即权重)。
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使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。
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对
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给定用于2类分类问题的线性可分离数据集,线性SVM优于感知器,因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
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错
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最大似然估计的一个缺点是,在某些情况下(例如,多项式分布),它可能会返回零的概率估计。
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支持向量机不适合大规模数据。
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训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。
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对
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如果P(A | B)= P(A),则P(A∩B)= P(A)P(B)。
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对
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由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类,因此它们不可能过度拟合。
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错
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判断题
当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时,MAP估计等于ML估计。
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对
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